procs

简介

procs 是一个用 Rust 编写的现代化进程查看工具，作为传统 ps 命令的增强替代品。它提供彩色输出、人类可读的格式、关键字搜索以及丰富的进程信息展示，让查看和管理系统进程变得更加轻松直观。

相比 ps 需要记忆各种参数标志（如 ps aux、ps -ef 等），procs 默认就能展示最有用的信息，包括 CPU 使用率、内存占用、TCP/UDP 端口、读写速率等。它支持按关键字搜索进程、树形视图展示进程关系，还能以 Docker 容器维度聚合显示进程，是系统管理和调试排查的得力助手。

安装

# macOS
brew install procs

# Ubuntu/Debian (snap)
sudo snap install procs

# Cargo
cargo install procs

核心特性

彩色输出: 不同类型的信息以不同颜色展示
关键字搜索: 直接用关键字搜索进程，无需 grep
丰富信息: 默认显示端口、读写速率等扩展信息
树形视图: 以树状结构展示进程父子关系
Docker 集成: 识别并显示进程所属的 Docker 容器
分页器支持: 内容过多时自动调用分页器

使用示例

# 显示所有进程（默认带彩色输出）
procs

# 关键字搜索进程
procs node

# 精确匹配搜索
procs --or "exact_name"

# 树形视图显示进程
procs --tree

# 按 CPU 使用率排序
procs --sortd cpu

# 按内存使用率排序
procs --sortd mem

# 显示特定 PID 的进程
procs --pid 1234

# 显示监听特定端口的进程
procs --port 8080

# 以 watch 模式实时刷新（每 2 秒）
procs --watch 2

# 仅显示特定用户的进程
procs --user root

# 输出为 JSON 格式（方便脚本处理）
procs --json

配置文件

# ~/.config/procs/config.toml
# 自定义显示的列
[[columns]]
kind = "Pid"
style = "BrightYellow"

[[columns]]
kind = "Username"
style = "BrightGreen"

[[columns]]
kind = "Command"
style = "BrightWhite"

典型场景

场景一：快速找出占用特定端口的进程

不需要 netstat -tlnp | grep 的复杂管道：

# 找出占用 8080 端口的进程
procs --port 8080

# 找出占用多个端口的进程
procs --port 3000 --port 5432

场景二：排查高负载进程

应用变慢，快速找出消耗 CPU 或内存最多的进程：

# 按 CPU 倒序排列
procs --sortd cpu

# 按内存倒序排列
procs --sortd mem

# 搜索特定应用的所有相关进程
procs python        # 查看所有 Python 进程
procs --tree node   # 以树形查看 Node.js 进程及其子进程

场景三：在脚本中处理进程数据

procs 支持 JSON 输出，便于在 Shell 脚本或与 jq 配合使用：

# 以 JSON 格式输出并用 jq 处理
procs --json | jq '.[] | select(.cpu > 10) | {pid, name, cpu}'

# 获取特定进程的 PID（供脚本使用）
procs nginx --json | jq -r '.[0].pid'

# 实时监控（watch 模式）
procs --watch 2 python   # 每 2 秒刷新 Python 进程状态

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